AIの進化はまさに日進月歩。GeminiやChatGPTといった大規模言語モデル（LLM）の能力向上は、私たちの働き方を大きく変えようとしています。
しかし、「結局、どのAIを使えばいいの？」「有料版にするべき？」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

今回は、私が自身の経験をもとにたどり着いた、Google Workspaceユーザー目線でのAI活用戦略について、具体的な思考プロセスを交えながら解説します。

「Gemini vs ChatGPT」はもはや不毛な議論？私の場合はGeminiが勝った理由

かつては「どちらが優れているか」という議論が活発でしたが、AIの進化により、この問いは「あなたのワークフローにどちらがフィットするか」に変わってきました。

私の場合は、Google Workspaceを契約しており、その恩恵を享受しています。今でもChatGPTの無料版は併用していますが、最近のGeminiの進化、特にバックエンドがGemini 2.5 Flash（2025年4月頃から展開）に更新されたことで、状況は一変しました。

Gemini 2.5 Flashは、その名の通り「稲妻」のような高速性と高いコスト効率を誇りつつ、100万トークンという非常に長いコンテキストウィンドウ（AIが一度に理解できる情報量）に対応しているそうです。これにより、日常の業務タスク、例えばメールの下書き作成、ドキュメントの要約、簡単なコード生成など、ほとんどのAI活用シーンで十分な性能を発揮するようになりました。

一方で、ChatGPTの無料版も利用していますが、「より独創的なアイデア」や「クリエイティブな対話」が必要な際に補助的に使う程度で、十分に事足りています。
画像生成機能も試しましたが、本格的な画像編集には別途Canvaのような専門ツールが必要だと感じ、汎用AIに画像生成の費用をかける必要はないと判断しました。

結論として、私のワークフローにおいては、Google Workspaceに統合されたGeminiの機能が、ほとんどのニーズを満たしているため、ChatGPTの有料版を契約する必要性は低い、という結論に至りました。

AIの「記憶」と「ハルシネーション」：見えないコストと賢い付き合い方

AIとの対話で「前に言ったのに、忘れてる？」と感じたり、「メモリがいっぱい」と表示されたりすることはありませんか？
これはAIの「記憶」の仕組みと深く関わっています。

AIは永続的に情報を記憶するわけではなく、「コンテキストウィンドウ」と呼ばれる一時的な作業領域で情報を処理しています。
このウィンドウのサイズには物理的な限界があり、古い情報は新しい情報に押し出されて忘れてしまうことがあります。

ChatGPTの有料版は、このコンテキストウィンドウが無料版より広いというメリットがありますが、私が感じているのは「常にメモリがいっぱいと表示されるけど、その影響を感じたことがない」という状況です。
むしろ、過去の会話を忘れる現象はGeminiにも見られ、これはAIの根本的な限界であり、有料版にしたところで完全に解決するわけではありません。

また、AIは学習データに基づいて回答を生成するため、インターネット上に存在する
第三者の不正確な情報や嘘を学習し、それを「事実」として出力してしまう「ハルシネーション（幻覚）」
のリスクも常に存在します。
Googleでも自社製品の公式情報を優先し、データ品質管理に努めているようですが、完全に誤情報を排除することは困難だとGeminiも答えています。

だからこそ、AIの回答は鵜呑みにせず、重要な情報については必ず人間がファクトチェックを行うという意識が非常に大切になります。

あなたの「知識ベース」をAIに学習させる：NotebookLMの可能性

私がGoogle WorkspaceのGemini機能で最も期待しているのは、Gmailやドキュメント連携といった既存アプリのAI支援機能以上に、NotebookLMの活用です。

NotebookLMは、あなたが持つ独自のドキュメント（PDF、Googleドキュメント、Webページ、YouTubeの文字起こしなど）をAIに学習させ、その情報源に限定してチャットできる画期的なツールです。AIが自社の資料や、特定のプロジェクトの情報を理解し、それを基に質問に答えたり、新しいアイデアを生成したりする。これは、まさに「自分の知識ベースを持つAIコンサルタント」を得るようなものです。

この機能が真価を発揮するのは、Gemini 2.5 Flashが持つ長いコンテキストウィンドウです。
大量の資料を一度に読み込み、それらの情報を横断的に理解・分析できるため、ハルシネーションのリスクを抑えつつ、深掘りした洞察や正確な情報を引き出すことが可能になります。

Gemini 2.5 FlashとProの使い分け：速さと深さのバランス

もうひとつの機能として、さらに高性能なGemini 2.5 Proも利用できたりします。
この2つのモデルは、用途によって賢く使い分けることで、AI活用の幅を広げることができます。

• Gemini 2.5 Flash:
  • 最適な用途: 日常の素早い情報検索、簡単な文章生成、初期段階のブレインストーミング、一般的なコード生成など。
    「速さ」と「効率」が最優先される場面で活躍します。
• Gemini 2.5 Pro:
  • 最適な用途: 複雑な推論、高度なディスカッション、専門的なコード記述、詳細な分析（ディープリサーチなど）。
    「深さ」と「正確性」が最優先される、まさに「ここぞ」という場面でその真価を発揮します。

私の場合は、日常のほとんどはFlashで十分ですが、本当に複雑な課題に取り組む際にはProの思考力に期待するでしょう。

「ありがとう」のコストとビジネス価値：AI時代のコミュニケーション戦略

最後に、AIとの対話で「ありがとう」のような短い返答にもコストがかかるという話です。
これはAPI経由でAIをサービスに組み込む開発者にとっては、直接的な費用として重くのしかかります。
実際に、私が関わっているプロジェクトでも、AIチャットボットを開発していますが、ここでは定型的な挨拶などにはAIを使わず、事前に用意した固定応答を返すことでコストを削減しています。

しかし、これは単なる費用削減の話に留まりません。

私たち人間にとって、「ありがとう」という言葉は、単なる情報の伝達以上の意味を持ちます。
それは感謝の気持ち、円滑な人間関係の構築、そして心理的な満足感に直結します。
AIがいくら高性能になっても、ユーザーがストレスなく、まるで人間と対話しているかのような自然なコミュニケーション体験は、サービスの利用継続性やブランドイメージに大きな影響を与えます。

ビジネスにおいては、顧客体験（CX）の向上は、企業の収益に直結する重要な要素です。
AIを活用した顧客サポートや情報提供において、ユーザーが「ありがとう」と言いたくなるような、人間らしい、心地よい対話を提供することは、一見コストのかかる「無駄」に見えても、結果的に顧客ロイヤリティを高め、間接的なビジネス価値を生み出す「戦略的な投資」と捉えることができます。

AIを最大限に活用し、ビジネスの成果に繋げるためには、単に技術的な性能やコストだけでなく、「人間がAIとどのように関わり、どのような感情を抱くか」という視点まで踏み込んだ戦略が不可欠です。
技術の進化とともに、私たちは「AIと共存する社会」における、より人間らしいコミュニケーションのあり方を探求し続ける必要があるのではないでしょうか。

この記事を書いた人
山口亨（中小企業診断士） UTAGE総研株式会社　代表取締役
公的支援機関を中心に、長年にわたり中小企業支援に携わる経営コンサルタント。
代表著作に「ガンダムに学ぶ経営学」「ドラクエができれば経営がわかる」がある。